Ce qui suit est ma lecture personnelle de ce qui change avec l’intelligence artificielle, en référence aux essais que j’ai écrits. Ce n’est ni un bilan ni une roadmap produit — c’est le point de vue de quelqu’un qui conçoit des architectures logicielles qui doivent passer en production et y rester.
Dernière révision : 27 mai 2026. Je mets à jour cette page quand je publie un nouvel essai qui change ou étend le cadre.
Thèse en une phrase
L’IA est un fait politique habillé en fait technique : elle réassigne pouvoir, travail et attention bien avant d’atteindre les objectifs d’exactitude. Les déclarations de productivité sans théorie de la friction sont du marketing.
Tout ce qui suit est le raisonnement derrière cette phrase.
Trois choses sur lesquelles je reviens souvent
- Le goulot d’étranglement n’est pas l’IA, c’est le corps. Les agents font plus de travail ; nous n’en faisons pas moins pour autant. Qui mesure la productivité uniquement à l’output ignore la variable la plus rare : l’attention humaine, avec sommeil, limites et temps fini.
- Intégrer l’IA est un problème de supervision, pas d’inférence. Le coût réel n’est pas le token mais le cycle de vérification humaine nécessaire pour faire confiance à l’output. Qui saute le cycle fait des hypothèses implicites sur le risque, que quelqu’un d’autre paie ensuite.
- « Utilisez l’IA » n’est pas une méthode. C’est un mot d’ordre. La méthode consiste à reconcevoir les processus pour lesquels l’IA devient utile — sinon vous achetez un tableau de bord et vous gardez le même pilote inexpérimenté.
Essais sur ce thème
Travaillons ensemble
Mon travail, sur ce sujet, consiste à vous aider à distinguer les choix techniques des décisions politiques déguisées en techniques. Pas de PowerPoint de keynote : des documents opérationnels, avec les risques nommés.
Pour qui c'est utile
CTO ou Head of Product qui évaluent « où mettre l’IA » et veulent une seconde tête qui ne vend rien
Directions de PME italiennes ayant reçu une proposition de « transformation IA » et ne sachant pas comment l’évaluer
Équipes produit qui ont déjà intégré l’IA dans un flux critique et constatent que la supervision humaine était un présupposé, pas un plan
Conseils et comités qui doivent approuver un budget IA et veulent le comprendre avant de le signer
Comment je travaille
- Assessment de cas d'usage (2–3 semaines)
Je prends un processus ou un produit dans lequel vous mettez de l’IA, je le démonte et je vous dis ce qui reste raisonnable et ce qui ne l’est pas. Output : un document qui expose les hypothèses, les coûts cachés (supervision, correction, fallback) et les métriques d’honnêteté du ROI.
- Conception de la gouvernance (3–4 semaines)
Qui décide quoi, qui supervise, qui intervient quand l’output est faux, qui répond au client final. AI Act et responsabilité du déployeur traités avec la pratique opérationnelle, pas comme deux disciplines séparées.
- Coaching décisionnel (engagement continu)
Une ou deux calls par mois pour les choix IA les plus lourds : build vs. buy, choix du fournisseur, gestion d’un incident, communication interne et au marché. Seconde tête, pas delivery.
Questions opérationnelles
- Vous occupez-vous aussi de l'entraînement des modèles ?
Non. Mon périmètre est stratégie, gouvernance et intégration — pas MLOps, fine-tuning ou data science. Si nécessaire, je vous oriente vers des personnes plus compétentes.
- Combien de temps dure un engagement type ?
Deux à quatre semaines pour un assessment, deux mois pour une conception de gouvernance, continu pour le coaching. Aucun engagement open-ended.
- Comment se facture-t-il ?
Au livrable, pas à la journée. Le prix est lié à un document livrable convenu au démarrage.
- Travaillez-vous avec des fournisseurs d'IA ou seulement avec des clients finaux ?
Seulement avec ceux qui achètent ou intègrent. Pour éviter les conflits d’intérêts, je n’accepte pas d’engagements de fournisseurs de plateformes ou de modèles d’IA.
Écrivez-moi à hello@margiovanni.it avec deux lignes de contexte. Je réponds sous quelques jours ouvrés avec une proposition concrète, ou un refus poli si ce n'est pas mon périmètre.
Questions & answers
Que voulez-vous dire par « l'IA comme fait politique » ?
L’adoption de l’IA redistribue pouvoir, temps et attention bien avant d’atteindre des seuils d’exactitude intéressants. La traiter comme une question purement technique fait perdre de vue qui paie le coût de la transition (en général : ceux qui travaillent au contact du système).
Êtes-vous contre l'IA ?
Non. Je suis contre les bilans truqués. Quand le ROI d’un projet IA ignore les coûts d’intégration, de supervision humaine, de correction des erreurs et de dette cognitive, le projet n’est pas un investissement : c’est un transfert de coûts déguisé.