Was folgt, ist meine persönliche Lesart dessen, was sich mit künstlicher Intelligenz verändert, mit Bezug auf die Essays, die ich geschrieben habe. Es ist weder eine Bilanz noch eine Produkt-Roadmap — es ist die Sicht desjenigen, der Softwarearchitekturen entwirft, die in Produktion gehen und dort bleiben müssen.
Letzte Überarbeitung: 27. Mai 2026. Ich aktualisiere diese Seite, wenn ich einen neuen Essay veröffentliche, der den Rahmen verändert oder erweitert.
Die These in einem Satz
KI ist eine politische Tatsache im technischen Gewand: Sie verteilt Macht, Arbeit und Aufmerksamkeit neu, lange bevor sie die Genauigkeitsziele erreicht. Produktivitätsversprechen ohne eine Theorie der Reibung sind Marketing.
Alles, was folgt, ist die Argumentation hinter diesem Satz.
Drei Dinge, auf die ich oft zurückkomme
- Der Engpass ist nicht die KI, es ist der Körper. Agenten erledigen mehr Arbeit; deshalb erledigen wir nicht weniger. Wer Produktivität nur am Output misst, ignoriert die knappste Variable: menschliche Aufmerksamkeit mit Schlaf, Grenzen und endlicher Zeit.
- KI zu integrieren ist ein Aufsichtsproblem, kein Inferenzproblem. Die realen Kosten sind nicht der Token, sondern der menschliche Verifizierungszyklus, der nötig ist, um dem Output zu vertrauen. Wer den Zyklus überspringt, macht implizite Annahmen über das Risiko — die jemand anderes bezahlt.
- „Nutzt KI” ist keine Methode. Es ist ein Schlagwort. Die Methode besteht darin, die Prozesse umzugestalten, für die KI nützlich wird — sonst kaufst du ein Cockpit und behältst denselben unerfahrenen Piloten.
Essays zu diesem Thema
Lass uns zusammenarbeiten
Meine Arbeit zu diesem Thema: dir helfen, technische Entscheidungen von politischen Entscheidungen im technischen Gewand zu unterscheiden. Keine Keynote-PowerPoints: operative Dokumente mit benannten Risiken.
Für wen das nützlich ist
CTOs oder Heads of Product, die abwägen, „wo KI eingesetzt werden soll“, und einen zweiten Kopf wollen, der nichts verkauft
Geschäftsleitungen italienischer KMU, die ein Angebot zur „KI-Transformation“ erhalten haben und nicht wissen, wie sie es bewerten sollen
Produktteams, die KI bereits in einen kritischen Flow integriert haben und feststellen, dass menschliche Aufsicht eine Annahme war, kein Plan
Vorstände und Komitees, die ein KI-Budget genehmigen müssen und es vor der Unterschrift verstehen wollen
Wie ich arbeite
- Use-Case-Assessment (2–3 Wochen)
Ich nehme einen Prozess oder ein Produkt, in das du KI einbaust, zerlege ihn und sage dir, was vernünftig bleibt und was nicht. Output: ein Dokument, das Annahmen, versteckte Kosten (Aufsicht, Korrektur, Fallback) und Metriken zur ROI-Ehrlichkeit darlegt.
- Governance-Design (3–4 Wochen)
Wer entscheidet was, wer beaufsichtigt, wer eingreift, wenn der Output falsch ist, wer dem Endkunden antwortet. AI Act und Verantwortung des Deployers werden gemeinsam mit der operativen Praxis behandelt, nicht als zwei getrennte Disziplinen.
- Entscheidungs-Coaching (laufendes Engagement)
Ein, zwei Calls pro Monat für die schwersten KI-Entscheidungen: build vs. buy, Anbieterwahl, Vorfallsmanagement, interne und Marktkommunikation. Zweiter Kopf, kein Delivery.
Operative Fragen
- Beschäftigst du dich auch mit dem Training von Modellen?
Nein. Mein Bereich ist Strategie, Governance und Integration — nicht MLOps, Fine-Tuning oder Data Science. Bei Bedarf vermittle ich an kompetentere Personen.
- Wie lange dauert ein typisches Engagement?
Zwei bis vier Wochen für ein Assessment, ein paar Monate für ein Governance-Design, laufend für das Coaching. Keine open-ended Engagements.
- Wie wird abgerechnet?
Nach Output, nicht nach Tag. Der Preis ist an ein zu Beginn vereinbartes Liefer-Dokument gebunden.
- Arbeitest du mit KI-Anbietern oder nur mit Endkunden?
Nur mit denen, die kaufen oder integrieren. Um Interessenkonflikte zu vermeiden, nehme ich keine Engagements von Anbietern von KI-Plattformen oder -Modellen an.
Schreib mir an hello@margiovanni.it mit zwei Zeilen Kontext. Ich antworte innerhalb weniger Werktage mit einem konkreten Vorschlag oder einem höflichen Nein, wenn es nicht in meinen Bereich fällt.
Questions & answers
Was meinen Sie mit „KI als politische Tatsache“?
Die Einführung von KI verteilt Macht, Zeit und Aufmerksamkeit lange bevor interessante Genauigkeitsschwellen erreicht werden. Sie als rein technische Frage zu behandeln verliert aus dem Blick, wer die Kosten des Übergangs trägt (in der Regel: jene, die im Kontakt mit dem System arbeiten).
Sind Sie gegen KI?
Nein. Ich bin gegen frisierte Bilanzen. Wenn der ROI eines KI-Projekts die Kosten für Integration, menschliche Aufsicht, Fehlerkorrektur und kognitive Schuld ignoriert, ist das Projekt keine Investition: Es ist eine getarnte Kostenverschiebung.